Field Research Group Pemodelan Lingkungan, Geospasial dan Teknologi GIS berfokus pada pengembangan dan penerapan teknologi pemodelan geospasial untuk analisis lingkungan yang lebih akurat dan efisien. Kelompok riset ini mencakup topik-topik utama seperti Pengembangan Model Pemodelan Lingkungan Berbasis GIS, Analisis dan Pemantauan Lingkungan Berbasis Teknologi GIS dan Remote Sensing, Pemodelan Dinamika Perubahan Iklim dan Pengelolaan Sumber Daya Alam, Teknologi GIS untuk Pembangunan Wilayah dan Tata Ruang Berkelanjutan, serta Aplikasi Big Data dan AI dalam Pemodelan Lingkungan dan Pengelolaan Sumber Daya Alam. Tujuan riset ini adalah untuk mengintegrasikan teknologi GIS, remote sensing, big data, dan kecerdasan buatan (AI) dalam pemodelan lingkungan dan perencanaan sumber daya alam guna mendukung pembangunan yang lebih berkelanjutan dan mitigasi perubahan iklim.
1. Pengembangan Model Pemodelan Lingkungan Berbasis GIS
Riset ini bertujuan untuk mengembangkan model pemodelan lingkungan yang menggunakan teknologi GIS untuk menganalisis dan memprediksi perubahan dalam ekosistem dan sumber daya alam. Penelitian ini mencakup penggunaan data spasial untuk menggambarkan dinamika lingkungan, seperti perubahan penggunaan lahan, dampak polusi, dan perubahan iklim. Tujuan utama adalah untuk meningkatkan akurasi prediksi dan pengambilan keputusan terkait pengelolaan lingkungan dengan memanfaatkan potensi penuh dari GIS.
2. Analisis dan Pemantauan Lingkungan Berbasis Teknologi GIS dan Remote Sensing
Riset ini fokus pada penerapan teknologi GIS dan remote sensing untuk analisis dan pemantauan lingkungan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan dan menganalisis data spasial yang dapat menggambarkan kondisi lingkungan, seperti perubahan tutupan lahan, kualitas udara, dan perubahan iklim. Dengan memanfaatkan citra satelit dan sensor jarak jauh, riset ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pemantauan dan pengelolaan lingkungan yang lebih efisien dan akurat.
3. Pemodelan Dinamika Perubahan Iklim dan Pengelolaan Sumber Daya Alam
Riset ini berfokus pada pemodelan dinamika perubahan iklim dan dampaknya terhadap pengelolaan sumber daya alam. Penelitian ini menggunakan data geospasial dan metode pemodelan untuk memahami pola perubahan iklim, serta bagaimana perubahan ini mempengaruhi ekosistem, ketersediaan sumber daya alam, dan kebijakan pengelolaannya. Tujuan utama dari riset ini adalah untuk mengembangkan model prediktif yang dapat membantu dalam perencanaan pengelolaan sumber daya alam yang lebih adaptif dan berkelanjutan menghadapi perubahan iklim.
4. Teknologi GIS untuk Pembangunan Wilayah dan Tata Ruang Berkelanjutan
Riset ini berfokus pada penerapan teknologi GIS dalam perencanaan dan pengelolaan tata ruang yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan data geospasial untuk merencanakan pembangunan wilayah yang seimbang, memperhatikan keberlanjutan sosial, ekonomi, dan lingkungan. Dengan menggunakan GIS, riset ini mengembangkan model untuk mengoptimalkan penggunaan lahan, infrastruktur, serta konservasi sumber daya alam, guna mendukung perencanaan tata ruang yang lebih efisien dan ramah lingkungan.
5. Aplikasi Big Data dan AI dalam Pemodelan Lingkungan dan Pengelolaan Sumber Daya Alam
Riset ini mengkaji penerapan big data dan kecerdasan buatan (AI) dalam pemodelan lingkungan dan pengelolaan sumber daya alam. Penelitian ini bertujuan untuk memanfaatkan volume data besar dan algoritma AI dalam menganalisis pola-pola kompleks di lingkungan, seperti perubahan iklim, degradasi lingkungan, dan distribusi sumber daya alam. Dengan pendekatan ini, riset ini berfokus pada peningkatan akurasi prediksi, pengambilan keputusan yang lebih informasional, serta pengelolaan sumber daya alam yang lebih efisien dan berkelanjutan.
Ketua : Prof. Uca, S.Si., M.P., Ph.D.
Anggota :